Características de la Investigación No Experimental Cuantitativa
Mapa conceptual
La investigación no experimental cuantitativa se enfoca en analizar fenómenos en su contexto natural. Se divide en diseños transversales y longitudinales, con aplicaciones que van desde el estudio de tendencias hasta el seguimiento de eventos a lo largo del tiempo. Los estudios de caso aportan una visión detallada de fenómenos específicos sin alterar variables.
Resumen
Esquema
Características de la Investigación No Experimental Cuantitativa
La investigación no experimental cuantitativa se distingue por su enfoque en el análisis de fenómenos tal y como ocurren en su entorno natural, sin la manipulación intencionada de variables por parte del investigador. A diferencia de la metodología experimental, que establece condiciones controladas para evaluar el impacto de ciertas variables, la investigación no experimental se concentra en la observación de situaciones preexistentes. En este tipo de investigación, las variables independientes se presentan de forma espontánea y el investigador se limita a registrar y analizar eventos que se desarrollan sin su intervención. Este método es especialmente relevante cuando la manipulación de variables no es posible o no se considera ética, como en el caso de características demográficas, cuestiones éticas o fenómenos complejos que son inherentemente difíciles de controlar.Diseños de Investigación No Experimental
Los diseños de investigación no experimental se dividen en dos categorías principales basadas en el tiempo: transversales o transeccionales y longitudinales. Los diseños transversales recogen datos en un solo punto en el tiempo, con el objetivo de describir variables y examinar su incidencia e interacción en ese momento específico, ofreciendo una instantánea de la situación. En contraste, los diseños longitudinales implican el seguimiento de variables a lo largo del tiempo, recabando información en distintos puntos para evaluar patrones y cambios. Cada uno de estos enfoques tiene metas y usos distintos que aportan significativamente al ámbito de la investigación no experimental.Tipos de Diseños Transeccionales
Los diseños transeccionales se clasifican en exploratorios, descriptivos y correlacionales-causales. Los diseños exploratorios se emplean para adquirir un conocimiento preliminar sobre una variable o situación en un momento dado, y son útiles en áreas de estudio emergentes o poco comprendidas. Los diseños descriptivos ofrecen una representación detallada de una o varias variables en un punto específico en el tiempo. Los diseños correlacionales-causales investigan la relación entre variables en un momento determinado y pueden sugerir posibles relaciones causales, subdividiéndose en retrospectivos, prospectivos y de causalidad múltiple. Estos diseños son cruciales para la descripción y comparación de grupos, así como para el establecimiento de relaciones entre variables.Aplicaciones de los Diseños Longitudinales
Los diseños longitudinales son fundamentales para el estudio de la dinámica y la evolución de fenómenos a lo largo del tiempo. Facilitan un análisis detallado de las tendencias y los cambios que pueden manifestarse en eventos, comunidades o situaciones específicas. Un ejemplo de su aplicación es el monitoreo del desarrollo emocional de individuos después de un evento traumático durante un periodo prolongado. Este tipo de diseño es imprescindible para entender la progresión de las variables y los efectos a largo plazo de determinadas circunstancias o sucesos.Estudios de Caso en la Investigación No Experimental
Los estudios de caso constituyen un enfoque de investigación no experimental que se centra en el análisis exhaustivo de un fenómeno específico dentro de su contexto real, sin alterar las variables involucradas. A pesar de no contar con el control experimental de otros métodos, los estudios de caso son flexibles y pueden incorporar estrategias cualitativas, cuantitativas o mixtas. Son particularmente valiosos para describir, explorar, explicar o predecir fenómenos en contextos naturales, proporcionando una perspectiva rica y detallada de casos concretos.
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Enfoque en el análisis de fenómenos en su entorno natural
Distinción de la investigación no experimental cuantitativa
La investigación no experimental cuantitativa se diferencia por su enfoque en el análisis de fenómenos en su entorno natural
Comparación con la metodología experimental
Diferencias en la manipulación de variables
A diferencia de la metodología experimental, la investigación no experimental se concentra en la observación de situaciones preexistentes sin la manipulación intencionada de variables
Limitaciones éticas y prácticas
La investigación no experimental es especialmente relevante en situaciones donde la manipulación de variables no es posible o ética, como en el caso de características demográficas o cuestiones éticas
Diseños de investigación no experimental
Categorías basadas en el tiempo
Los diseños de investigación no experimental se dividen en dos categorías principales basadas en el tiempo: transversales o transeccionales y longitudinales
Objetivos y usos de los diseños transversales y longitudinales
Diseños transversales para describir y examinar variables en un momento específico
Los diseños transversales recogen datos en un solo punto en el tiempo para describir y examinar variables en un momento específico
Diseños longitudinales para seguir y evaluar patrones y cambios a lo largo del tiempo
Los diseños longitudinales implican el seguimiento de variables a lo largo del tiempo para evaluar patrones y cambios en eventos, comunidades o situaciones específicas
Tipos de diseños transeccionales
Exploratorios para adquirir conocimiento preliminar
Los diseños exploratorios se utilizan para obtener un conocimiento preliminar sobre una variable o situación en un momento dado
Descriptivos para ofrecer una representación detallada de variables
Los diseños descriptivos ofrecen una representación detallada de una o varias variables en un punto específico en el tiempo
Correlacionales-causales para investigar relaciones entre variables
Tipos de diseños correlacionales-causales
Los diseños correlacionales-causales se subdividen en retrospectivos, prospectivos y de causalidad múltiple para investigar la relación entre variables en un momento determinado
Aplicaciones de los diseños longitudinales
Estudio de la dinámica y evolución de fenómenos a lo largo del tiempo
Los diseños longitudinales son fundamentales para el estudio de la dinámica y la evolución de fenómenos a lo largo del tiempo
Ejemplo de aplicación en el monitoreo del desarrollo emocional después de un evento traumático
Los diseños longitudinales son imprescindibles para entender la progresión de variables y los efectos a largo plazo de determinadas circunstancias o sucesos, como en el monitoreo del desarrollo emocional después de un evento traumático
Estudios de caso en la investigación no experimental
Análisis exhaustivo de un fenómeno específico en su contexto real
Los estudios de caso se centran en el análisis exhaustivo de un fenómeno específico dentro de su contexto real, sin alterar las variables involucradas
Flexibilidad en la incorporación de estrategias cualitativas, cuantitativas o mixtas
A pesar de no contar con el control experimental de otros métodos, los estudios de caso son flexibles y pueden incorporar estrategias cualitativas, cuantitativas o mixtas para describir, explorar, explicar o predecir fenómenos en contextos naturales
Características de la Investigación No Experimental Cuantitativa
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00
A diferencia de la metodología experimental, la ______ no experimental observa situaciones ______.
investigación
preexistentes
01
Cuando la manipulación de variables no es ______ o ética, se prefiere el método de ______ no experimental.
posible
investigación
02
Característica principal de los diseños transversales
Recogen datos en un único punto en el tiempo para describir variables e interacciones en ese momento.
