Características de la Investigación No Experimental Cuantitativa
La investigación no experimental cuantitativa se enfoca en analizar fenómenos en su contexto natural. Se divide en diseños transversales y longitudinales, con aplicaciones que van desde el estudio de tendencias hasta el seguimiento de eventos a lo largo del tiempo. Los estudios de caso aportan una visión detallada de fenómenos específicos sin alterar variables.
Ver másCaracterísticas de la Investigación No Experimental Cuantitativa
La investigación no experimental cuantitativa se distingue por su enfoque en el análisis de fenómenos tal y como ocurren en su entorno natural, sin la manipulación intencionada de variables por parte del investigador. A diferencia de la metodología experimental, que establece condiciones controladas para evaluar el impacto de ciertas variables, la investigación no experimental se concentra en la observación de situaciones preexistentes. En este tipo de investigación, las variables independientes se presentan de forma espontánea y el investigador se limita a registrar y analizar eventos que se desarrollan sin su intervención. Este método es especialmente relevante cuando la manipulación de variables no es posible o no se considera ética, como en el caso de características demográficas, cuestiones éticas o fenómenos complejos que son inherentemente difíciles de controlar.Diseños de Investigación No Experimental
Los diseños de investigación no experimental se dividen en dos categorías principales basadas en el tiempo: transversales o transeccionales y longitudinales. Los diseños transversales recogen datos en un solo punto en el tiempo, con el objetivo de describir variables y examinar su incidencia e interacción en ese momento específico, ofreciendo una instantánea de la situación. En contraste, los diseños longitudinales implican el seguimiento de variables a lo largo del tiempo, recabando información en distintos puntos para evaluar patrones y cambios. Cada uno de estos enfoques tiene metas y usos distintos que aportan significativamente al ámbito de la investigación no experimental.Tipos de Diseños Transeccionales
Los diseños transeccionales se clasifican en exploratorios, descriptivos y correlacionales-causales. Los diseños exploratorios se emplean para adquirir un conocimiento preliminar sobre una variable o situación en un momento dado, y son útiles en áreas de estudio emergentes o poco comprendidas. Los diseños descriptivos ofrecen una representación detallada de una o varias variables en un punto específico en el tiempo. Los diseños correlacionales-causales investigan la relación entre variables en un momento determinado y pueden sugerir posibles relaciones causales, subdividiéndose en retrospectivos, prospectivos y de causalidad múltiple. Estos diseños son cruciales para la descripción y comparación de grupos, así como para el establecimiento de relaciones entre variables.Aplicaciones de los Diseños Longitudinales
Los diseños longitudinales son fundamentales para el estudio de la dinámica y la evolución de fenómenos a lo largo del tiempo. Facilitan un análisis detallado de las tendencias y los cambios que pueden manifestarse en eventos, comunidades o situaciones específicas. Un ejemplo de su aplicación es el monitoreo del desarrollo emocional de individuos después de un evento traumático durante un periodo prolongado. Este tipo de diseño es imprescindible para entender la progresión de las variables y los efectos a largo plazo de determinadas circunstancias o sucesos.Estudios de Caso en la Investigación No Experimental
Los estudios de caso constituyen un enfoque de investigación no experimental que se centra en el análisis exhaustivo de un fenómeno específico dentro de su contexto real, sin alterar las variables involucradas. A pesar de no contar con el control experimental de otros métodos, los estudios de caso son flexibles y pueden incorporar estrategias cualitativas, cuantitativas o mixtas. Son particularmente valiosos para describir, explorar, explicar o predecir fenómenos en contextos naturales, proporcionando una perspectiva rica y detallada de casos concretos.¿Quieres crear mapas a partir de tu material?
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A diferencia de la metodología experimental, la ______ no experimental observa situaciones ______.
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2
Cuando la manipulación de variables no es ______ o ética, se prefiere el método de ______ no experimental.
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Característica principal de los diseños transversales
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4
Objetivo de los diseños longitudinales
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Importancia de los diseños no experimentales
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6
Los diseños ______ se utilizan para obtener un conocimiento inicial de una variable o situación en un momento específico.
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7
Los diseños ______ proporcionan una representación minuciosa de una o más variables en un punto concreto en el tiempo.
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8
Los diseños - se enfocan en examinar la relación entre variables y pueden insinuar vínculos causales.
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9
Dentro de los diseños correlacionales-causales, se encuentran los tipos ______, ______ y de ______ ______.
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10
Estos diseños son esenciales para la ______ y ______ de grupos, así como para determinar las relaciones entre variables.
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Definición de diseños longitudinales
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Aplicación en desarrollo emocional post-trauma
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Importancia en la progresión de variables
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Aunque no manipulan las variables, los estudios de caso son ______ y permiten usar enfoques ______, ______ o de ambos tipos.
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