La estadística en la investigación biomédica es esencial para el análisis de datos. Medidas como la media, mediana y moda, junto con la varianza y desviación estándar, permiten extraer conclusiones significativas y comparar estudios. Los percentiles y el análisis de datos agrupados ofrecen perspectivas adicionales para la interpretación de datos en salud.
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Las medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda, ofrecen una visión de los valores típicos en un conjunto de datos
Varianza y desviación estándar
La varianza y la desviación estándar son indicadores fundamentales de la dispersión de los datos en torno a la media
Coeficiente de variación y rango
El coeficiente de variación y el rango son medidas relativas de dispersión que complementan la varianza y la desviación estándar
En el análisis de datos agrupados, las medidas de tendencia central y dispersión se adaptan para reflejar la estructura de los datos
La media aritmética es una medida de tendencia central ampliamente utilizada que se obtiene sumando todos los valores numéricos de un conjunto de datos y dividiendo el resultado por el número total de observaciones
Sensibilidad a valores extremos
Aunque susceptible a valores extremos, la media es útil para comparar diferentes conjuntos de datos
Equilibrio de desviaciones
La suma de las desviaciones de cada dato respecto a la media es siempre cero, lo que refleja el equilibrio de las desviaciones positivas y negativas alrededor de este valor central
Mediana
La mediana, el valor medio de un conjunto de datos ordenados, es menos sensible a valores extremos que la media
Moda
La moda, el valor más frecuente, puede ser útil en el análisis de datos cualitativos o en distribuciones con múltiples picos
La variabilidad se refiere a la extensión y la variabilidad de los datos en un conjunto de datos
La varianza y la desviación estándar son indicadores fundamentales de la dispersión de los datos en torno a la media
Coeficiente de variación
El coeficiente de variación es una medida relativa de dispersión que se calcula como la desviación estándar dividida por la media y se expresa en porcentaje
Rango
El rango es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos y proporciona una estimación rápida de la amplitud de los datos
Los percentiles son valores que dividen un conjunto de datos en cien partes iguales, proporcionando un medio para evaluar la posición relativa de los datos dentro de la distribución
El cálculo de percentiles se basa en la posición ordinal de los datos en conjuntos de datos no agrupados y en una fórmula que incorpora las frecuencias acumuladas y las amplitudes de los intervalos en conjuntos de datos agrupados
Los percentiles son herramientas valiosas para la interpretación de datos, ya que permiten identificar umbrales y comparar individuos o grupos con la población general o con estándares clínicos establecidos
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Medidas de tendencia central
Incluyen media, mediana y moda; representan valores típicos en un conjunto de datos.
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Medidas de dispersión
Incluyen rango, varianza y desviación estándar; evalúan la variabilidad y extensión de los datos.
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Importancia de combinar medidas
La combinación de tendencia central y dispersión ofrece una comprensión detallada de los datos.
