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La Geoestadística, nacida en los años 60 para evaluar reservas minerales, se ha expandido a sectores como la hidrología y la agricultura. Esta disciplina utiliza la teoría de variables regionalizadas y modelos probabilísticos para analizar datos espaciales, asumiendo la estacionariedad de las variables y aplicando métodos como el Kriging para estimar valores en ubicaciones no muestreadas.
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La Geoestadística surge en la década de 1960 debido a la necesidad de métodos confiables para evaluar reservas minerales
La Geoestadística se caracteriza por su enfoque cuantitativo y práctico, lo que ha permitido su adopción en diversas disciplinas
La Geoestadística ha sido ampliamente utilizada en disciplinas como la hidrología, la agricultura y la ciencia ambiental
En sus inicios, la Geoestadística se enfocó en la descripción de patrones espaciales y la interpolación en lugares no muestreados
Con el tiempo, la Geoestadística ha evolucionado para incluir la modelación de la incertidumbre asociada a los valores espaciales desconocidos
La Geoestadística utiliza la generación de múltiples realizaciones para capturar la dependencia espacial en la modelación de la incertidumbre
Daniel Gerhardus Krige fue uno de los pioneros en la Geoestadística al identificar la autocorrelación en las estimaciones de recursos minerales
Georges Matheron formuló la teoría de variables regionalizadas basada en procesos estocásticos, lo que fue fundamental en el desarrollo de la Geoestadística
Tanto Daniel Gerhardus Krige como Georges Matheron han realizado importantes contribuciones al desarrollo de la Geoestadística
La teoría de variables regionalizadas fue propuesta por Georges Matheron y es un pilar fundamental de la Geoestadística
Según la teoría de variables regionalizadas, una variable tiene una componente aleatoria y una componente estructural
La deriva es una tendencia a gran escala en una variable regionalizada, mientras que las fluctuaciones son variaciones locales alrededor de la deriva
La componente aleatoria de una variable regionalizada captura las variaciones locales y se manifiesta como fluctuaciones alrededor de la deriva
La componente estructural de una variable regionalizada refleja tendencias a gran escala y es una característica intrínseca del fenómeno
A diferencia de los métodos de regresión convencionales, la Geoestadística considera que las diferencias entre los valores observados y la deriva son correlacionadas y no independientes
El análisis estructural en Geoestadística incluye la construcción de variogramas, que son una herramienta fundamental para entender la dependencia espacial de una variable
El análisis estructural, incluyendo la construcción de variogramas, es el primer paso en la Geoestadística antes de la estimación o simulación de variables de interés
Una vez realizado el análisis estructural, se procede a la estimación o simulación de las variables de interés en Geoestadística
La Geoestadística se diferencia de otras áreas al utilizar modelos probabilísticos en lugar de deterministas
Mientras que un modelo determinista proporciona una única estimación, un modelo probabilístico asigna un conjunto de valores posibles con sus respectivas probabilidades
En la Geoestadística, cada dato observado es una realización de una variable aleatoria, lo que permite considerar la incertidumbre en los valores espaciales desconocidos
La Geoestadística aborda los valores espaciales desconocidos mediante el concepto de función aleatoria, considerando un conjunto de valores desconocidos como variables aleatorias con dependencia espacial
La Geoestadística utiliza la dependencia espacial en la modelación de la incertidumbre asociada a los valores espaciales desconocidos
A diferencia de los métodos deterministas, la Geoestadística considera la dependencia espacial entre los valores observados y los valores desconocidos
En la Geoestadística, los valores en ubicaciones no muestreadas son fijos pero desconocidos, y se abordan mediante el concepto de función aleatoria
La Geoestadística considera que los valores en ubicaciones no muestreadas son fijos pero desconocidos, y los aborda mediante el concepto de función aleatoria
La Geoestadística considera la dependencia espacial en los valores desconocidos mediante el concepto de función aleatoria
00
La Geoestadística surgió en la ______ de 1960 debido a la necesidad de evaluar de manera confiable las ______ minerales.
década
reservas
01
Entre las disciplinas que han adoptado la Geoestadística se encuentran la ______, la ______ y la ciencia ______.
hidrología
agricultura
ambiental
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Dos figuras clave en el desarrollo de la Geoestadística son ______ Krige y ______ Matheron.
Daniel Gerhardus
Georges
