Feedback
What do you think about us?
Your name
Your email
Message
L'analisi fattoriale è una tecnica statistica che permette di scoprire fattori latenti e ridurre la complessità dei dataset. Utilizzata in psicometria e altri campi, aiuta a sintetizzare variabili e validare test e questionari.
L'analisi fattoriale è una metodologia statistica avanzata che identifica le strutture sottostanti che spiegano le correlazioni tra variabili osservabili
Sintetizzazione di molteplici variabili
L'analisi fattoriale permette di sintetizzare molteplici variabili misurate in un numero inferiore di dimensioni rappresentative senza perdere informazioni significative
Identificazione di gruppi di variabili
Attraverso l'analisi fattoriale è possibile individuare gruppi di variabili che condividono una comune varianza, suggerendo l'esistenza di un concetto latente che le accomuna
L'analisi fattoriale è fondamentale nella costruzione e nella validazione di strumenti di misurazione come test psicometrici e questionari, poiché assicura che questi strumenti misurino effettivamente le dimensioni teoriche che intendono valutare
L'analisi fattoriale trova applicazione in numerosi campi scientifici, tra cui la psicologia, la sociologia, il marketing e la ricerca di mercato, l'economia e la biostatistica
Analisi fattoriale esplorativa (EFA)
L'analisi fattoriale esplorativa viene utilizzata per scoprire la struttura sottostante dei dati quando non si ha una teoria predefinita
Analisi fattoriale confermativa (CFA)
L'analisi fattoriale confermativa testa ipotesi specifiche sulla struttura fattoriale basandosi su un modello teorico preesistente
Analisi dei fattori principali
L'analisi dei fattori principali si concentra sulla massimizzazione della varianza spiegata
Analisi fattoriale rotata
L'analisi fattoriale rotata mira a ottenere una soluzione più interpretabile attraverso la rotazione degli assi fattoriali