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I disegni sperimentali nella ricerca scientifica sono essenziali per testare relazioni causali tra variabili. Questo approccio metodologico permette di distinguere tra disegni pre-sperimentali, quasi sperimentali e sperimentali, ognuno con diversi gradi di controllo sulle variabili e capacità di inferire causalità. La scelta del disegno influisce direttamente sulla validità interna ed esterna degli studi, nonché sulla gestione di bias e variabili confondenti.
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La validità interna si riferisce alla capacità di un disegno sperimentale di attribuire le variazioni della variabile dipendente all'influenza della variabile indipendente manipolata
La validità interna è fondamentale per garantire la correttezza dei risultati e la possibilità di inferire relazioni causali
I disegni pre-sperimentali sono caratterizzati da una selezione non randomizzata dei partecipanti e da una limitata capacità di stabilire relazioni causali
I disegni quasi sperimentali offrono un maggiore controllo rispetto ai disegni pre-sperimentali, ma inferiore rispetto ai disegni sperimentali
I disegni sperimentali si avvalgono della randomizzazione sia nella selezione dei partecipanti che nell'assegnazione dei trattamenti, massimizzando il controllo sulle variabili e la capacità di inferire relazioni causali
La validità di uno studio sperimentale può essere minata da diversi fattori di distorsione, come l'effetto compensatorio, l'effetto Pigmalione e la regressione alla media
I bias possono influenzare la validità di uno studio sperimentale e includono l'effetto compensatorio, l'effetto Pigmalione e la regressione alla media