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L'intelligenza artificiale e umana sono al centro di un dibattito che tocca etica, tecnologia e filosofia. Le reti neurali, il Programma XAI e i modelli di coscienza digitale di Federico Faggin aprono nuove prospettive e sfide.
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L'intelligenza artificiale solleva questioni etiche e sociali riguardo alla sua capacità di eguagliare o superare le capacità umane
Aspetti tecnologici
È cruciale comprendere come l'IA viene integrata nella società e quali impatti ha sulle nostre vite, considerando anche gli aspetti tecnologici
Implicazioni filosofiche e metodologiche
La ricerca sull'IA deve considerare non solo gli aspetti tecnologici, ma anche le implicazioni filosofiche e metodologiche per sviluppare un rapporto sinergico tra uomo e macchina
È necessario un monitoraggio costante da parte di esperti per assicurare che le reti neurali operino correttamente e per intervenire in caso di errori o bias
Il Programma XAI si impegna a sviluppare tecnologie che permettano agli utenti di comprendere il ragionamento delle IA e di contestarne le decisioni, se necessario
Il principio del "diritto alla spiegazione" sostiene la necessità di trasparenza e accountability nelle applicazioni di IA per garantire la fiducia e la collaborazione tra utenti e sistemi intelligenti
Gli Innovation Studies integrano conoscenze da diverse aree per sviluppare nuovi paradigmi scientifici che tengano conto della complessità dei sistemi tecnologici e sociali
Attraverso la collaborazione tra diverse discipline, gli Innovation Studies promuovono un'analisi più olistica e una maggiore comprensione dei processi innovativi, essenziali per affrontare le sfide del futuro
Il modello di Faggin si propone di stimolare una riflessione culturale e scientifica sulla coscienza umana e la possibilità di una coscienza digitale
Contrariamente a chi sostiene la possibilità di replicare completamente l'intelligenza umana in macchine, Faggin enfatizza l'unicità della coscienza umana e la complessità dei suoi meccanismi