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La conversione del suono da analogico a digitale attraverso il campionamento e la quantizzazione è cruciale per l'audio digitale. Il teorema di Nyquist-Shannon, la precisione di quantizzazione e il rapporto segnale-rumore sono determinanti per la fedeltà del suono. Formati audio come WAV e MP3 e il protocollo MIDI sono essenziali nell'industria musicale.
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I microfoni trasformano le variazioni di pressione sonora in segnali elettrici analogici
Campionamento
Il campionamento implica la registrazione di istantanee del segnale a intervalli regolari di tempo
Quantizzazione
La quantizzazione assegna a ciascun campione un valore numerico da un insieme finito, introducendo un errore di quantizzazione
La frequenza di campionamento e la profondità di bit della quantizzazione influenzano la fedeltà del suono digitale rispetto all'originale analogico
Il campionamento è la cattura del segnale analogico a intervalli di tempo discreti, mentre la quantizzazione consiste nell'arrotondare il valore di ciascun campione al livello di ampiezza più vicino disponibile nella scala digitale
La risoluzione della quantizzazione, espressa in bit, determina il numero di livelli di ampiezza possibili e influisce sulla qualità del suono digitale
Il teorema stabilisce che la frequenza di campionamento deve essere almeno il doppio della massima frequenza contenuta nel segnale analogico per evitare la distorsione chiamata aliasing
Maggiore è il numero di bit utilizzati per rappresentare ogni campione, minore è l'errore di quantizzazione e migliore è la qualità del suono digitale
Il rumore di quantizzazione è il rumore introdotto durante il processo di quantizzazione e può causare una distorsione del segnale audio
L'SNR è un indicatore della qualità audio e rappresenta il rapporto tra il livello del segnale utile e il livello del rumore di fondo. Un SNR elevato indica una registrazione di alta qualità