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La inferencia estadística es clave en la investigación médica, abarcando pruebas de hipótesis y estimación de intervalos de confianza. Se analizan errores tipo I y II, la potencia estadística y la importancia de diferenciar significación estadística de relevancia clínica. Estrategias para optimizar la potencia de los tests y la interpretación de resultados son discutidas, enfatizando la necesidad de tamaños de muestra adecuados y la relevancia práctica de los hallazgos.
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La inferencia estadística es una herramienta esencial para la toma de decisiones basadas en datos en la investigación médica
Pruebas de hipótesis
Las pruebas de hipótesis evalúan la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta y se dividen en dos enfoques principales: las pruebas de hipótesis y la estimación de intervalos de confianza
Estimación de intervalos de confianza
La estimación de intervalos de confianza es otro enfoque principal de la inferencia estadística que permite a los investigadores estimar un rango de valores para un parámetro desconocido
El proceso de pruebas de hipótesis comienza con la formulación de la hipótesis nula y la hipótesis alternativa, seguido de la selección de una prueba estadística apropiada y la comparación del estadístico de prueba con una distribución teórica para determinar su significancia
El valor de p es una medida de la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado, pero su interpretación puede ser problemática debido a su dependencia del tamaño de la muestra y su falta de reflejo de la magnitud del efecto
Tipos de errores en las pruebas de hipótesis
Los resultados de las pruebas de hipótesis pueden clasificarse en dos aciertos (detección correcta de un verdadero efecto o correcta no detección de un efecto inexistente) y dos errores (tipo I y tipo II)
Control de errores en las pruebas de hipótesis
El nivel de significación α controla la tasa de error tipo I, mientras que la potencia del test está relacionada con la capacidad de evitar errores tipo II
La potencia de un test estadístico refleja la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera, y puede ser mejorada mediante estrategias como aumentar el tamaño de la muestra y elegir pruebas estadísticas más sensibles
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La ______ ______ es clave en la investigación médica para tomar decisiones con base en muestras de datos.
inferencia
estadística
01
Existen dos enfoques principales en la inferencia estadística: las ______ de ______ y la estimación de ______ de ______.
pruebas
hipótesis
intervalos
confianza
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Formulación de hipótesis en pruebas estadísticas
Iniciar con dos hipótesis: H1 indica efecto o diferencia; H0 sugiere ausencia de estos.
