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L'analisi statistica bivariata utilizza tabelle di contingenza per esaminare le relazioni tra due variabili categoriche, valutando indipendenza e associazione. Attraverso frequenze congiunte, marginali e condizionali, si identificano pattern e si misura la connessione tramite il test del chi-quadrato e l'indice di connessione normalizzato.
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Le tabelle di contingenza sono utilizzate nell'analisi statistica bivariata per visualizzare la distribuzione congiunta delle frequenze di due variabili categoriche
Raccolta dei dati
La costruzione di una tabella di contingenza inizia con la raccolta dei dati grezzi per ogni unità statistica
Sintetizzazione dei dati
I dati raccolti vengono sintetizzati in una matrice che facilita l'analisi comparativa
Le tabelle di contingenza consentono di identificare pattern o associazioni tra due variabili categoriche
Le frequenze congiunte rappresentano il numero di osservazioni in cui si verificano simultaneamente le categorie di due variabili
Le frequenze marginali rappresentano il totale delle osservazioni per ciascuna categoria di una singola variabile
Le frequenze condizionali mostrano la distribuzione di una variabile all'interno delle categorie dell'altra
L'indipendenza statistica si verifica quando la presenza o l'assenza di una categoria in una variabile non influisce sulla distribuzione delle categorie nell'altra variabile
Confronto tra frequenze condizionali e marginali
Per valutare l'indipendenza, si confrontano le frequenze condizionali con le frequenze marginali
Calcolo delle frequenze teoriche di indipendenza
Le frequenze teoriche di indipendenza si ottengono moltiplicando le frequenze marginali e confrontandole con le frequenze osservate
L'associazione statistica si verifica quando le variabili non sono indipendenti
Il test del chi-quadrato misura l'intensità della connessione tra le variabili