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La probabilità e la casualità sono pilastri delle statistiche, determinando la frequenza degli eventi e l'accuratezza dei campioni. La probabilità varia da 0 a 1 e può essere interpretata come frequenza relativa o a priori. Un campione casuale assicura rappresentatività e oggettività nelle inferenze statistiche.
La probabilità è un valore numerico che quantifica la possibilità che un evento si verifichi
Frequenza relativa
La probabilità può essere interpretata come la frequenza relativa di un evento favorevole rispetto al numero totale di tentativi possibili
Probabilità a priori
La probabilità può essere basata su considerazioni teoriche senza la necessità di esperimenti pratici
La probabilità di ottenere un 6 lanciando un dado equilibrato è 1/6, poiché ci sono sei risultati possibili, tutti ugualmente probabili
La casualità è fondamentale per garantire l'oggettività e l'affidabilità delle inferenze statistiche
Un campione casuale è selezionato in modo che ogni membro della popolazione abbia la stessa probabilità di essere incluso, garantendo la rappresentatività del campione
La casualità è importante nei disegni sperimentali per bilanciare le variabili non misurate e aumentare la validità interna dello studio
00
La ______ è un concetto fondamentale nelle statistiche per misurare la possibilità che un evento accada.
probabilità
01
Il valore che rappresenta la probabilità varia tra ______ (evento non possibile) e ______ (evento sicuro).
0
1
02
La probabilità di ottenere un ______ con un dado equilibrato è di ______, dato che ci sono sei esiti possibili.
6
1/6
