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La estadística, con raíces en la antigüedad para la gestión estatal, ha evolucionado significativamente. Desde los censos romanos hasta los avances del Renacimiento y la consolidación en el siglo XX con teóricos como Kolmogorov, esta ciencia matemática es fundamental en la toma de decisiones informadas en diversos campos.
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La palabra 'statisticus' proviene del latín y significa 'del Estado'
La Estadística se originó en las antiguas civilizaciones con el propósito de recolectar información para la administración estatal
Las pinturas rupestres y tablillas sumerias son ejemplos de los primeros registros estadísticos en la historia
Sumeria, Egipto, China, Babilonia y Asiria son algunas de las civilizaciones que sobresalieron en la creación de registros estadísticos
Confucio en China y Heródoto en Grecia son ejemplos de figuras históricas que reconocieron la importancia de la Estadística en la administración estatal y en la construcción de las pirámides egipcias
La biblioteca de Nínive, fundada por Sargón II de Asiria, contenía extensos registros que resaltan la relevancia de la Estadística en la gestión del conocimiento en la antigüedad
Los censos romanos eran herramientas clave para la administración del vasto imperio y para la planificación urbana y militar
Durante la Edad Media, la Estadística sufrió un declive debido a las dificultades de la época, como conflictos bélicos y cambios socioculturales
En el Renacimiento, la Estadística experimentó un resurgimiento gracias al reconocimiento de la necesidad de registrar eventos vitales por parte de la Iglesia y los Estados
Matemáticos como John Graunt, William Petty, Caspar Neumann y Godofredo Achenwall hicieron importantes contribuciones al estudio de la Estadística en el siglo XVII y XVIII
En el siglo XX, matemáticos como Pascal, Bernoulli, Laplace, Gauss, Poisson, Bayes y Markov integraron la teoría de la probabilidad en la Estadística
En el siglo XX, la Estadística se consolidó como una disciplina científica gracias a los fundamentos teóricos establecidos por matemáticos como Kolmogorov y Borel, y a las innovaciones metodológicas de Fisher y Pearson