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Il campionamento nella ricerca clinica è fondamentale per selezionare un campione rappresentativo e garantire la validità degli studi. La dimensione del campione, la randomizzazione e la gestione dei rischi sono aspetti chiave per rilevare differenze significative e ridurre i bias, assicurando risultati generalizzabili e affidabili.
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Il campionamento è una tecnica che permette di selezionare un sottoinsieme di individui da una popolazione più ampia per condurre uno studio
La scelta di un campione rappresentativo è fondamentale per garantire la generalizzabilità dei risultati dello studio
La dimensione del campione deve essere calcolata con metodi statistici per garantire la validità e l'affidabilità dei risultati
La randomizzazione è una tecnica che assegna casualmente i partecipanti ai gruppi di trattamento o controllo per ridurre i bias nello studio
Esistono diverse tecniche di randomizzazione, come la randomizzazione semplice, a blocchi, stratificata e adattativa, ognuna con specifiche indicazioni a seconda delle caratteristiche dello studio
La randomizzazione aiuta a garantire che i gruppi siano comparabili e che le differenze osservate siano effettivamente dovute all'intervento in esame
La gestione dei rischi è essenziale per preservare l'integrità e la validità di uno studio clinico
Eventi come la perdita di partecipanti durante il follow-up o la non aderenza al protocollo possono introdurre bias e compromettere i risultati
Monitorare e minimizzare la perdita al follow-up e assicurare l'aderenza al protocollo sono strategie importanti per mantenere la validità dei risultati
00
L'uso della statistica ______ consente di applicare i dati del campione all'intera ______ con una certa sicurezza.
inferenziale
popolazione
01
Per ridurre gli errori di tipo I e II, è cruciale determinare la ______ del campione con metodi statistici ______.
dimensione
rigorosi
02
Calcolo dimensione campione
Incorpora effetto atteso, variabilità dati, significatività statistica, potenza studio.
