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La statistica descrittiva si concentra sulla raccolta e presentazione dei dati per analizzare fenomeni. Implica l'uso di dati nominali, ordinali, intervallari e razionali, oltre a metodi di visualizzazione come istogrammi e box plot, e misure di tendenza centrale come media e mediana.
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La statistica descrittiva è il ramo della statistica che si occupa di raccogliere, organizzare, riassumere e presentare i dati in modo comprensibile
Scopo della statistica descrittiva
Lo scopo della statistica descrittiva è fornire una comprensione immediata delle caratteristiche di un fenomeno studiato attraverso la raccolta, l'organizzazione e la presentazione dei dati
I dati nominali rappresentano categorie senza un ordine naturale, come il genere o la nazionalità
I dati ordinali implicano un ordine, come i livelli di soddisfazione in un sondaggio
I dati intervallari e i dati razionali sono entrambi numerici, ma mentre i primi hanno un punto zero arbitrario, i secondi hanno un punto zero assoluto
I dati discreti sono conteggiabili e assumono valori interi, mentre i dati continui possono assumere qualsiasi valore in un intervallo continuo
Le tabelle sono uno strumento essenziale per l'organizzazione dei dati in statistica descrittiva, fornendo una struttura chiara e informazioni rilevanti come titoli, note e unità di misura
La tabella di distribuzione di frequenza elenca le categorie di dati e il numero di osservazioni in ciascuna categoria, utilizzando classi di ampiezza uniforme per dati quantitativi
I grafici sono strumenti visivi potenti per la rappresentazione dei dati, come il diagramma a barre, l'istogramma, il poligono di frequenza e il diagramma di dispersione
Il diagramma a scatola, o box plot, fornisce una sintesi visiva della distribuzione dei dati, mostrando mediane, quartili e valori anomali
Le misure di tendenza centrale, come la media, la mediana e la moda, identificano il valore centrale attorno al quale si distribuiscono i dati
Le misure di variabilità, come il range e il range interquartile, quantificano la dispersione dei dati, con il range interquartile che minimizza l'effetto di valori estremi o atipici
00
La ______ descrittiva si occupa di raccogliere e presentare i dati per comprendere le caratteristiche di un fenomeno.
statistica
01
I dati ______ non hanno un ordine naturale, esempi includono il genere o la nazionalità.
nominali
02
I dati ______, come il peso o la lunghezza, hanno un punto zero assoluto e sono numerici.
razionali
