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La statistica descrittiva utilizza mediana, quartili e media aritmetica per analizzare dati. Questi indicatori aiutano a comprendere la distribuzione e la tendenza centrale di variabili qualitative e quantitative, fornendo strumenti essenziali per l'interpretazione dei dati.
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I quartili sono valori che suddividono un dataset ordinato in quattro parti uguali
Calcolo della mediana
La mediana si calcola identificando il valore che divide esattamente a metà l'insieme dei dati
La media aritmetica si calcola sommando tutti i valori numerici di un insieme di dati e dividendo la somma per il numero totale di osservazioni
I quartili si calcolano utilizzando le frequenze percentuali cumulate
La mediana può essere calcolata attraverso le frequenze assolute cumulate o le frequenze percentuali cumulate
La moda è il valore o la classe di valori che si verifica con maggiore frequenza in una distribuzione di frequenze
Le medie di posizione, come la moda e la mediana, sono adatte sia per dati qualitativi ordinali che quantitativi
Le medie analitiche, come la media aritmetica, sono appropriate solo per dati quantitativi